гетерогендүү эсептөө салаасындагы колдоо эки жаңы жалпы билим берүүчү ML кайра иштеп киргизет
Гетерогендүү эсептөө акырындык тармагында негизги багыты болуп калды. Intel жана NVIDIA гетерогендүү компютинг жетүү үчүн бирдиктүү аянтчаны архитектура баштады. Жакында, гетерогендүү компютинг колдоо, Арм Арм ML редакторунда Ethos-N77 төмөнкү эки иштетүүчү эки жаңы жалпы билим берүүчү ML кайра иштеп Ethos-N57 жана Ethos-N37 NPUs, киргизилген.
Бул жагынан алганда, Кол маркетинг президент Ian Смит менен болгон маегинде мындай деди:. "гетерогендүү компютинг колдоо ачкычы бир жабдык аянтчаны куруу үчүн эмес, бирок андан да маанилүүсү, мүмкүндүк чип-деңгээл аткаруу үчүн үчүнчү тарап иштетүүчүлөр иштетүү үчүн Анткени, алар чип-деңгээл аткаруусу мүмкүн эмес, IP кыраат, анда бул мүмкүнчүлүгү, бул аткарууларды, буга чейин эле кыйраган биз экосистеманы кызматташтыкты баса берди. ".
"Чынында, Эсептөөчү белгилүү бир аймак бар экени апачык көрүнүп турат, жана кийинки муун эсептөө жана CPU, GPU жана Погода боюнча аткарууну энергетикалык керектөөсүн канааттандыруу үчүн кандай карап жатышат. Биз бир гана продукт дизайн баскычта кереги жок экенин, бул каражаттар, натыйжалуу иштеп чыгуучунун продукт жайгаштыруу иш-баскычында ар кандай окуя эсептөөлөрдүн маалыматтарды же аралашма түзүү зарыл. Бул эмне үчүн биз CPU, GPU, Погода ишке ашыруу боюнча бирдиктүү курал чынжыр керек. Колдоо ", Ian Смит билдирди.
Мындан тышкары, Ian Смит чындыгында, Арм көргөзмө, сүрөттөрү, ылдамдатуучулар жана CPUs колдонуу көп, мисалы, алардын телекөрсөтүү же уюлдук байланыш азыктарына гетерогендүү системасы-на-чип ишке шерик бар экенин баса белгиледи. Ал гетерогендүү болуп саналат. Бир гана ARM жакшы, системанын жалпы маалыматтар чыгуучунун көз системалык деёгээлде, агып ишке ашырды.
"Салаасындагы үчүн, жалпы эсептөө, аны жалпы эсептөө же гетерогендүү эсептөө же менчик эсептөө болобу, биз бийлик жана аткаруу ортосундагы баланс басым басым," Ian Смит билдирди.
Бул Ethos-N57 жана Ethos-N37 долбоорлоо түшүнүгү сыяктуу кээ бир негизги камтыйт деп билдирген: Int8 жана Int16 маалымат түрлөрүнө колдоо көрсөтүү үчүн оптималдаштыруу; өнүккөн маалыматтарды башкаруу технологиясы маалымат кыймылын жана ага байланыштуу энергия сыйымдуулугун төмөндөтүүгө; новатордук Winograd технология конуусуна башка NPUs үстүнөн 200% га сапатын жазыла элек.
Мындан тышкары, Ethos-N57 өзгөчөлүктөрү төмөнкүлөр кирет: ML аткаруу жана энергетикалык натыйжалуулук жана аткаруу диапазону үчүн оптималдаштырылган секундасына 2 мегабит үчүн. Ethos-N37 да мүмкүнчүлүктөр: кичинекей ML периоддо системасына камсыз кылуу үчүн арналган (аз 1 чарчы миллиметр); секундуна 1 мегабит бир иштин чөйрөсү үчүн оптималдаштырылган.